В Республике Казахстан состоялась Международная зимняя школа на тему «Искусственный интеллект в аграрном секторе и управлении ресурсами», объединившая университеты более чем из 20 стран. Международная научная платформа была посвящена обсуждению актуальных вопросов внедрения инновационных технологий в аграрной сфере, в частности решений на основе искусственного интеллекта, а также эффективного управления природными ресурсами.

    Мероприятие было организовано Южно-Казахстанским университетом имени М. Ауэзова. Азербайджан на мероприятии представил главный научный сотрудник Института географии Министерства науки и образования Азербайджанской Республики, доктор экономических наук Мустафа Мустафаев. Ученый выступил с докладом на тему «Искусственный интеллект в аграрном секторе и управлении ресурсами».

   В докладе был проведён всесторонний анализ роли алгоритмов искусственного интеллекта в мониторинге земельных и водных ресурсов, прогнозировании урожайности, оценке последствий изменения климата, а также в процессах принятия управленческих решений. Особое внимание было уделено возможностям применения ИИ-технологий для повышения эффективности использования ресурсов и обеспечения устойчивого развития аграрного сектора.

   Выступление азербайджанского ученого вызвало большой интерес у участников и стало предметом активного обсуждения. Было отмечено, что внедрение технологий искусственного интеллекта в сельском хозяйстве способствует рациональному использованию ресурсов, снижению производственных издержек и формированию устойчивых моделей развития.

По итогам Международной зимней школы д.э.н. Мустафе Мустафаеву был вручен сертификат за активное участие в научной программе в качестве докладчика. Данное достижение рассматривается как свидетельство укрепления международного авторитета азербайджанской науки и развития инновационных исследований в аграрной сфере.

    Следует отметить, что в работе Зимней школы приняли участие ученые, исследователи и докторанты из различных стран, представившие доклады по вопросам цифровой трансформации аграрного сектора, интеллектуальных систем сельского хозяйства, моделирования климатических рисков и управления на основе данных.